강의개요 및 목적1
공학 문제를 풀기위해 수학적으로 모형화하는 과정에서 나타나는 미분방정식의 해를 구하기 위한 수학적 기본 해법, 라플라스 변환 등을 학습하고, 향후 기계공학에 응용 할 수 있는 기본 능력을 배양한다.
교재 및 참고문헌
Advanced Engineering Mathematics, Erwin Kreyszig, Wiely
강의진행 방법 및 활용매체
교재와 Windows 필기장을 병행하여 강의할 계획임.
과제 및 평가방법
출석 10점, 중간고사 45점, 기말고사 45점
상황에 따라서 강의계획서의 진도와 다소 차이가 날수도 있음을 유의하시길 바랍니다.
시험결과에 기타 이상이 있을 경우 첨단기술융합대학 311호 김영민 조교를 방문하시기 바랍니다
강의개요 및 목적
Fourier analysis, partial differential equations, complex analysis, numeric analysis 등에 관해 공학적 응용의 관점에서 공부함
교재 및 참고문헌
Advanced engineering mathematics, Erwin Kreyszig, Wiely
강의진행 방법 및 활용매체
교재와 Windows 필기장을 병행하여 강의할 계획임.
과제 및 평가방법
출석 10점, 중간고사 45점, 기말고사 45점
상황에 따라서 강의계획서의 진도와 다소 차이가 날수도 있음을 유의하시길 바랍니다.
시험결과에 기타 이상이 있을 경우 첨단기술융합대학 311호 김영민 조교를 방문하시기 바랍니다
강의개요 및 목적
This course provides a comprehensive view of problem solving for the twenty-first century, and is intended to serve as the main class on modern heuristics.
교재 및 참고문헌
** 교재:
How to solve it: modern heuristics, Zbigniew Michalewicz,David B. Fogel
** 부교재:
Foundations of Algorithms using C++ pseudocode by Richard Neapolitan
강의진행 방법 및 활용매체
파워포인트를 이용한 발표 수업
과제 및 평가방법
발표준비(20점), 구현과제물(20점), 기말시험(40점), 수업태도 및 출석(20점)
How to solve it: modern heuristics, Zbigniew Michalewicz,David B. Fogel
Foundations of Algorithms using C++ pseudocode by Richard Neapolitan